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本研究では、魅力的な姿勢のルールを決定するための手法と、発見したルールをもとに姿勢変形を行い新たな姿勢を生成する手法を開発する。本手法では、機械学習の一つである決定木の技術を用いて、特定のスタイルを持つ魅力的な姿勢のセットと一般的の姿勢のセットが与えられると、これらの姿勢から計算した関節角度や部位の位置・向きなどの低次元の姿勢特徴量にもとづき、両者を区別するような条件の組み合わせを持つ決定木を作成する。本研究では、ヒーローとジョジョ立ちの２種類の魅力的な姿勢に対して本手法を適用し、これらの姿勢のルールを獲得した。我々は、獲得したルールにもとづいて、入力された姿勢が魅力的な姿勢になるように変形するための、運動学的な姿勢変形手法を開発した。我々が開発したシステムにより、入力姿勢に対して選択肢したルールを任意の比率で適用することで、新しい魅力的な姿勢を対話的に作成できる。

発表文献

• Masaki Oshita, Kei Yamamura, Aoi Honda, "Expressive Human Pose Deformation Based on the Rules of Attractive Poses", 6th EAI International Conference: ArtsIT, Interactivity & Game Creation (ArtsIT 2017), Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (LNICST), Vol. 229, pp. 162-171, Heraklion, Greece, October 2017. [PDF] [Digital Library]
  
  
• Masaki Oshita, Kei Yamamura, Aoi Honda, "Finding Rules of Attractive Human Poses Using Decision Tree and Generating Novel Attractive Poses", Computer Graphics International 2017, Short Paper, Article No. 33 (6 pages), Yokohama, Japan, June 2017. [PDF]